无需给主要词的新AI搜索引擎火了，网友：刚用5分钟就设为默认

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萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 总是搜不到想要的资料？试试直接给AI描绘你要查的内容！ 这可不是甚麽“自动举荐”性能，而是1个新出炉的AI搜索引擎Metaphor。 与谷歌百度等搜索引擎不同，Metaphor搜物品靠的是提醒（prompt），就像疏导AI作画同样。 △直接输入一句话，不必抠主要词 假设提醒适合，AI就能确切解读你想要的意思，快速从无数链接中抽出你想要的网站，按匹配度由上至以下给你，在模糊搜索上乃至比纯洁靠主要词搜索愈加准确。 Metaphor在网上公开测验版后大火，有网友用了不到5分钟，就把它换成Chrome默认搜索引擎了： 因此它到底是个如何的搜索引擎，实际应用成效又怎样？怎样应用这个搜索引擎网站？ 据作家简介，Metaphor的原理是基于自督促学习模型，通过输入的文原本预判网址。 原理上，有点像是GPT-3基于输入文本预判下1个单词，以及Stable Diffusion基于文本形成图片等操控。 应用Metaphor首要有三类方式。 第一类方式，就是直接列提醒，让Metaphor来理解它。 这里有几种列提醒（prompt）的方式，全全是基于智能补全的原理，如句子末加冒号（:）、只说半句话、以及给对话等，总之目标是让AI解读你要找的内容。 比如要是想找DALL-E的教学，可以直接说“这里有个很棒的DALL-E教学：”，加个冒号后Metaphor就知晓你要找的是甚麽网站了： 此外之外，也可以“把话说一半”，比如“我认定最合适学Python的方式是……” 如此Metaphor就会智能给你搜出各类类似的网站了。 固然，终于是prompt，因此纵然是用对话的方法来搜索也可以： 爱因斯坦：你好！我：嗨，爱因斯坦！天啊，时隔如此久还能和你如此聊无邪是太棒了！爱因斯坦：我也较高兴。我：爱因斯坦，我想知晓你最喜爱的书是甚麽。爱因斯坦：啊！好问题。现在来看我最喜爱的书是…… 第二种方式，就是直接给A搜B了。 也就是给出详细网站名字，告知Metaphor想找类似的博客，像如此： △我最爱的2个博客是SlateStarCodex和…… Metaphor就会给出它认定与SlateStarCodex最类似的网站： 假设搜博客名字成效不好（比如有重名博客），还有一类更直接的方法。 第三类方式，就是给Metaphor1个网站，让它去找类似的，这里咱们用麦当劳官网试试： 嗯，不单给出了麦当劳的其余网站，还给出了汉堡王官网（手动狗头）。 但是，也许是筹备收费或出于许多特殊原因，作家并没有公开背后的全面模型架构，也没有说模型多久会刷新一次。 那么相比其余搜索引擎，用prompt搜索能否会有甚麽优势？搜人更好用，但中文不行 咱们简洁试用了一下，发掘它在“找人”以及许多模糊搜索上成效特别好。 比如找航天行业、或是AI行业的许多顾问： 模型很快就会给出特别明确的、况且在当下行业有绝对影响力的人物主页，比如SpaceX、或是OpenAI等企业的主管： 但是，模型本身也还有许多限于性，比如英文输入体现固然不错，但现在中文搜索确切率不太行，通常与想要的谜底相距甚远。 像“马斯克喜爱吃甚麽”，英文搜索的结果就十分贴切，乃至有“模拟他一周的饮食”如此的帖子： 换成中文后，马斯克顿时就成为了中国人（doge），喜爱吃的物品从热狗、橙子、意面成为了硬菜、咕噜肉和饭…… 另外，输入足球明星并以“贝克汉姆”为例，流出的却是羽毛球运动员，再往下乃至还能看到网球运动员的简介，但就是没有足球的…… 但是不管怎样，这针对搜索引擎而言全是1个新思路，想做中文搜索引擎的也可以参考一下了~ 你还有见过相似好玩的AI搜索引擎吗？ 考虑链接：[1]https://metaphor.systems/blog[2]https://twitter.com/metaphorsystems/status/1590766127034298370 — 完 — 量子位 QbitAI · 头条号签约 存眷咱们，第一时间获知前端科技动态

发布日期： 2023-09-24 16:01

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