无需给主要词的新AI搜索引擎火了,网友:刚用5分钟就设为默认

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收录时间: 2023-09-24

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萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 总是搜不到想要的资料?试试直接给AI描绘你要查的内容! 这可不是甚麽“自动举荐”性能,而是1个新出炉的AI搜索引擎Metaphor。 与谷歌百度等搜索引擎不同,Metaphor搜物品靠的是提醒(prompt),就像疏导AI作画同样。 △直接输入一句话,不必抠主要词 假设提醒适合,AI就能确切解读你想要的意思,快速从无数链接中抽出你想要的网站,按匹配度由上至以下给你,在模糊搜索上乃至比纯洁靠主要词搜索愈加准确。 Metaphor在网上公开测验版后大火,有网友用了不到5分钟,就把它换成Chrome默认搜索引擎了: 因此它到底是个如何的搜索引擎,实际应用成效又怎样?怎样应用这个搜索引擎网站? 据作家简介,Metaphor的原理是基于自督促学习模型,通过输入的文原本预判网址。 原理上,有点像是GPT-3基于输入文本预判下1个单词,以及Stable Diffusion基于文本形成图片等操控。 应用Metaphor首要有三类方式。 第一类方式,就是直接列提醒,让Metaphor来理解它。 这里有几种列提醒(prompt)的方式,全全是基于智能补全的原理,如句子末加冒号(:)、只说半句话、以及给对话等,总之目标是让AI解读你要找的内容。 比如要是想找DALL-E的教学,可以直接说“这里有个很棒的DALL-E教学:”,加个冒号后Metaphor就知晓你要找的是甚麽网站了: 此外之外,也可以“把话说一半”,比如“我认定最合适学Python的方式是……” 如此Metaphor就会智能给你搜出各类类似的网站了。 固然,终于是prompt,因此纵然是用对话的方法来搜索也可以: 爱因斯坦:你好!我:嗨,爱因斯坦!天啊,时隔如此久还能和你如此聊无邪是太棒了!爱因斯坦:我也较高兴。我:爱因斯坦,我想知晓你最喜爱的书是甚麽。爱因斯坦:啊!好问题。现在来看我最喜爱的书是…… 第二种方式,就是直接给A搜B了。 也就是给出详细网站名字,告知Metaphor想找类似的博客,像如此: △我最爱的2个博客是SlateStarCodex和…… Metaphor就会给出它认定与SlateStarCodex最类似的网站: 假设搜博客名字成效不好(比如有重名博客),还有一类更直接的方法。 第三类方式,就是给Metaphor1个网站,让它去找类似的,这里咱们用麦当劳官网试试: 嗯,不单给出了麦当劳的其余网站,还给出了汉堡王官网(手动狗头)。 但是,也许是筹备收费或出于许多特殊原因,作家并没有公开背后的全面模型架构,也没有说模型多久会刷新一次。 那么相比其余搜索引擎,用prompt搜索能否会有甚麽优势?搜人更好用,但中文不行 咱们简洁试用了一下,发掘它在“找人”以及许多模糊搜索上成效特别好。 比如找航天行业、或是AI行业的许多顾问: 模型很快就会给出特别明确的、况且在当下行业有绝对影响力的人物主页,比如SpaceX、或是OpenAI等企业的主管: 但是,模型本身也还有许多限于性,比如英文输入体现固然不错,但现在中文搜索确切率不太行,通常与想要的谜底相距甚远。 像“马斯克喜爱吃甚麽”,英文搜索的结果就十分贴切,乃至有“模拟他一周的饮食”如此的帖子: 换成中文后,马斯克顿时就成为了中国人(doge),喜爱吃的物品从热狗、橙子、意面成为了硬菜、咕噜肉和饭…… 另外,输入足球明星并以“贝克汉姆”为例,流出的却是羽毛球运动员,再往下乃至还能看到网球运动员的简介,但就是没有足球的…… 但是不管怎样,这针对搜索引擎而言全是1个新思路,想做中文搜索引擎的也可以参考一下了~ 你还有见过相似好玩的AI搜索引擎吗? 考虑链接:[1]https://metaphor.systems/blog[2]https://twitter.com/metaphorsystems/status/1590766127034298370 — 完 — 量子位 QbitAI · 头条号签约 存眷咱们,第一时间获知前端科技动态

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